Background analysis
防磨防爆數(shù)據(jù)體量大且過于分散，數(shù)據(jù)利用率低。
鍋爐空間結構復雜，圖檔資料多，難翻閱、易丟失。
檢修策劃的工作開展困難，容易出現(xiàn)漏檢忘檢現(xiàn)象。
不同位置減薄狀態(tài)、減薄速率依靠個人經(jīng)驗，防磨措施的選取缺少數(shù)據(jù)支撐。
運行參數(shù)監(jiān)控界面設計不友好，沒有進行深入的數(shù)據(jù)可視化分析研究。
微小泄漏難識別，傳統(tǒng)監(jiān)控手段依賴主觀經(jīng)驗。
The solution
Program overview
建立1：1高仿真三維模型，實現(xiàn)與原始臺賬、檢修臺賬、泄爆記錄、壁溫監(jiān)測、劣化分析等數(shù)據(jù)的互通互聯(lián)。
管理制度臺帳明確組織機構職責及管理規(guī)程標準，推動管理工作落實。
設備資料臺帳建立電子化原始臺賬，便于鍋爐基礎信息的管理與查詢，避免數(shù)據(jù)流失。
檢修記錄臺賬建立電子化檢修臺賬，包括缺陷記錄、換管記錄、焊口檢查記錄及泄爆記錄等。
對管道減薄、蠕脹、氧化皮生成等具備連續(xù)性劣化特征的數(shù)據(jù)進行綜合分析，逐步掌握鍋爐劣化發(fā)展規(guī)律。
壁溫監(jiān)控工具將壁溫測點按照受熱面進行分組，以熱力圖形式展現(xiàn)，可以快速定位超溫測點的空間位置。為燃燒器傾角調整,二次風配比設置等工作提供重要參考信息，進而較大限度降低熱偏差幅度。
泄爆監(jiān)控工具采集歷史數(shù)據(jù)，基于聚類算法建立正常工況特征模型。通過實時參量與正常工況特征模型比對，實時監(jiān)控機組存在泄漏的危險系數(shù)、發(fā)生時間及發(fā)展趨勢，輔助實現(xiàn)泄漏的早期識別。
根據(jù)歷史運行及檢修數(shù)據(jù)，包括設備遺留缺陷、吹灰卡頓、金屬劣化、設備超溫等數(shù)據(jù)，自動生成圖表結合的重點檢修策劃文件。
泄爆案例庫提供不同爐型、不同故障的泄爆案例分析。
移動端電子沙盤隨時隨地通過手機端鍋爐三維模型進行業(yè)務交流，提高工作效率，降低溝通成本。
Benefit analysis
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